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英伟达推出开源项目 CV-CUDA流处理量相当于根据单个 GPU 的 10 倍

发表时间: 2024-03-01 作者: 新闻中心

  IT之家9 月 25 日音讯,从英伟达得悉,为协助更快、更高效地大规划处理图画,英伟达推出了 CV-CUDA,

  英伟达表明,互联网流量以视频为主。这类视频将渐渐的变多地被 AI 特效和计算机图形所增强。一起,迅猛增加的社会化媒体和视频同享服务遇到了难题,包括云计算成本一向增加,以及根据 AI 的成像处理和计算机视觉管线遭受瓶颈。

  据介绍,CV-CUDA 可为 AI 特效加快,例如重照明、重置、含糊布景和超高分辨率。CV-CUDA 供给了 50 多种高性能计算机视觉算法,一种可轻轻松松完成自定义内核的开发结构,以及许多零仿制接口。

  英伟达多个方面数据显现,CV-CUDA 的流处理量相当于根据单个 GPU 的流处理量的 10 倍,可协助开发者加快处理视频内容创造、3D 国际、根据图画的引荐体系、图画识别和视频会议。

  CV-CUDA 经过手动优化的 CUDA 内核加快预处理和后处理制造流程,并原生集成于 C / C++、Python 和常见的深度学习结构(例如 PyTorch)中。CV-CUDA 将成为NVIDIA Omniverse 中加快 AI 工作流的核心技术之一。此外,开发者可在 12 月抢先体会代码,测试版将于下一年 3 月发布。

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