传统行业留意机器智能+的时代快到了

  原先阿兰·图灵认为到1950年计算机就会思考。1997年，超级计算机深蓝击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。2011年，IBM的Watson成为了Jeopardy知识竞赛的最佳选手。2015年，一辆汽车自行横跨了美国。

  这些成绩的取得均有赖于机器智能，后者是人工智能、机器学习、深度学习等相关领域的统称。几何增长的计算能力、更大的数据、更强的算法，这一波完美风暴推动了这些领域在近年取得了迅速增加。成千上万的机器智能初创企业涌现（参见机器智能公司一览图），其中不少随时准备着要在未来的5到10年时间内改变世界。

  在迄今我见过的团队和公司里面，最有趣的是结合了机器智能专业相关知识以及像计算机视觉、自然语言或语音识别之类技术的那些。如果计算机能够思考，然后再赋予其看、读或者写的能力，就会有令人惊艳的可能性出现。突然之间，计算机就能完成各种此前只能由人来处理的事情了。有两类任务值得考虑：一是“沟通任务”，二是“视觉任务”。

  即计算机尝试学习解释和制作书写和口语内容。Summly每天利用自然语言处理（NLP）大概要对20万篇新闻进行摘要，并且要为用户更好的提供个性化的内容流。Siri和Google Now将NLP与语音识别技术结合，用户都能够口头提问并收到口头回答。Viv等正在开发的技术更进一步：他们要做的是赋予计算机会话式的记忆，并且允许追问和澄清。换句话说，这样的对话才是合适的。

  这种科幻小说一直以来设想的交互模式正在变成商业化的现实。这种创新是基础性的，因为它让我们也可以跟没有自然视觉UI的机器，如汽车、可穿戴设备、机器人或者甚至你的房子交互。

  更近一些（1到5年）的机会是对所有目前由人类执行的沟通任务类型进行自动化的可能性。怎么样才可以识别出哪一项任务自动化的条件已经很成熟了呢？所创造的价值又在哪里呢？要想回答这样一些问题必须审视那些遵循模式的交互，然后再从中寻找目前很费时的任务。经过分析，以下满足上述条件：

  医疗诊断：跟医生的互动大体上包括一系列症状描述，然后推断最大有可能的疾病。对于掌握语言技能的智能计算机来说，这是一种理想的案例。有很大的可能性IBM的Watson很快就会成为全世界最好的医生。它已经接触到了最新的医疗知识，精确且始终如一，理论上可以24小时为每一个人服务。

  会议安排：传统上这属于秘书和行政助理的角色。我的个人助手叫Amy Ingram。“她”是x.ai的成果结晶，基本上没有人意识到跟他们对话的不是人。从Claralabs等也能够得到类似的服务。

  语言学习：想学中文？如果有位讲着一口流利普通话的对话伙伴就好了，如果他永远都不会介意纠正你的错误，永远都不会感到厌烦则更佳。要不来一位精通万国语言的全天候实时翻译怎样？

  新闻报道：Narrative  Science等正在训练计算机写新闻故事。当然，要写出像大西洋周刊那样的观点文章还欠火候，但是机器人写赛事结果、财经报道已经是信手拈来。

  人员招聘：招聘人员在很大程度上算是应征者与雇主之间基于一组定义好的特性（位置、行业、技能、经验）进行联系的中介。期待利用机器智能和NLP来自动识别和推荐候选者的公司早日出现。当然，其第一场面试也一定是有计算机主持的。[page]

  网上旅行社：面帮助你找布拉格的酒店的那位“实时助理”究竟是人还是机器人？如果是在2017年，我已经有确定的答案。

  法律任务：诉讼的取证过程需要许多资历浅的律师梳理堆积如山的文档来寻找蛛丝马迹。像Equivio这样的组织则结合了机器智能与NLP对这一职能进行自动化，结果是，喝了8杯咖啡的那位帮办忙到凌晨2点还没弄完的事情早已被计算机搞定，结果不仅更加精确，而且它既不用喝咖啡也不用睡觉。

  呼叫中心：呼叫中心的家伙都是经过培训的，其回答都有脚本支持，针对不一样的情况作出不同的响应。但是未必所有人都能记得，或者有的记得也不遵循。这一些状况你应该多多少少都经历过。如果让智能计算机利用NLP及语音识别技术来替代的话就好了。做得好的话其市场规模是巨大的。

  2015年2月，计算机视觉取得了一项突破：机器眼力比人更高了。说得更确切一点，是指计算机查阅一系列图片并对其进行分类的精确度已经比人要高了。把这种水平的计算机视觉（看的能力）与机器智能（思考能力）结合起来的话，就会有令人着迷的可能性出现。

  有很多工作都需要人看图像然后对内容做评估。比如机场安保就是明显的例子，安保要扫描箱子然后看里面是否有等违禁品，又比如放射科医师，经过5年以上的训练才能准确通过X光片诊断出疾病。

  我相信，用不了多久让计算机执行这类任务就将变成现实，结果不仅更快更精确而且成本更低。下述的可能性将会颠覆一个个的行业：

  农业：与其花钱请人开车兜一圈查看作物情况，为啥不让可以依据卫星图像监控作物的计算机代办呢？

  军事：座舱显示器及无人机侦测对象并用机器智能自动识别对方是否构成威胁（我敢打赌CIA的风投机构在该领域已经进行了一堆未宣布的投资……）

  基础设施：Google的Street View是全球大部分地区的街道图像。市政部门肯定钟爱这一个主意：用算法自动从中找出要维护的道路和建筑，而不是让巡查员开车到处找。

  医疗：检查皮肤癌为什么一定要去见医生？发张雀斑的图片过去让计算机分析一下不就出来了？同样地，像核磁共振、X光等诊断也应该能这样。

  建筑维护：安检需要检查石油管道、炼油厂等有没有漏油的地方。是否能让带摄像头的无人机飞行巡检然后让计算机实时分析连续镜头？

  巡检工作有成千上万个垂直领域可以自动化，其中有很多还是相当晦涩难掌握的。KeyMe寻求通过照片来自动化一个60亿美元的锁匠市场。Tractable正在帮助管道工确认管道是否焊接好了。

  外媒CNBC 3月2日刊文称，新冠肺炎爆发后，在中国的公司开始热衷于部署机器人及自动化技术。 据国际机器人联合会（Internaonal FederaTIon of roboTIcs）介绍，中国已成为全世界最大的工业机器人市场，也是全球增长最快的市场。 上海美国商会（American Chamber of Commerce Shanghai）的一项调查发现，在该市和地铁地区接受调查的109家公司中，近一半的公司表示，未来几周内，员工短缺是他们面临的最大挑战，而三分之二的公司表示，他们没足够的员工来运营一条完整的生产线。 总部在加州的CTC全球公司欧文（Irvine）首席执行官马文塞佩（Marvin S

  “我曾遇到一位心脏病患者，她一定要通过机器人进行手术治疗。但即使我答应了免费帮她进行手术，她也仍因难以负担另外的费用选择了放弃……”杭州术创机器人创始人Sudhir博士告诉动脉网，正是这样一经历，让他下定决心研发一款普通人能够负担得起的手术机器人。 Sudhir博士放弃了在美国机器人心脏外科大夫和芝加哥大学助理教授的身份，带着所有积蓄来到中国对手术机器人进行研发。Sudhir博士告诉动脉网，他想要帮助更多的人，而中国不仅正需要这样一项技术，资本方也给予了他在资金上的支持。 打造中国手术机器人本土品牌，“价格＋技术”优势助推产品落地 回顾手术机器人的发展史，达芬奇系列能算得上是这一领域的先驱者。2000年，达芬奇手术机器人问世，垄断相

  据了解，“ 智能机器人 ”重点专项按照“围绕产业链，部署创新链”和全链条布局、一体化实施的要求，从 机器人 基础前沿技术、共性技术、关键技术与装备、示范应用四个层次，在机器人基础前沿技术、新一代机器人、关键共性技术、 工业机器人 、 服务机器人 、 特种机器人 等6个方向部署重点任务，进行实施，周期为五年。赵杰解释说，在基础前沿方面，攻克新一代机器人系统，就是要加强机器人领域和AI为代表的新一代信息技术的结合，提升我国 机器人技术 的水平。在共性技术和瓶颈技术方面，除了要突破核心零部件，还要着力解决支撑我们的祖国机器人产业高质量发展中的共性化问题。在产品和系统方面，要研发出一批具有世界先进性机器人产品与系统，推动我们的祖国机器人产业

  从汽车到，从照顾病人的护士机器人到运送行李的酒店机器人，从居家服务机器人到工业机器人，全球的智能机器人慢慢的出现了各种各样的应用场景。和全球慢慢热起来的智能机器人相比，中国的机器人产业似乎发展得更为“迅猛”。据不完全统计，到目前为止，中国已经有超过30多个机器人产业园区。从未来的市场需求和未来的应用空间来看，30个园区也并不多，但是从这些园区低水平组装和同质化的发展的新趋势来看，30多个产业园区，慢慢的开始呈现过剩的态势，用专家的话说“已经像光伏产业一样，开始过剩了。”中国发展智能机器人产业应该以应用为驱动，走差异化的道路，形成特色产业，而不要沦为国外的的“组装车间”。 智能机器人有很广阔的应用市场，从航空航天到汽车，从医疗到

  项目背景 过去近10年时间，3C行业的巨大繁荣带动了上游制造业的蓬勃发展，而我国3C制造业长期处在劳动密集型的生产制造和加工组装环节，毛利率在10％左右，净利率不足5％，成本管理能力成为各企业的核心竞争力。 随着我们国家人口红利流失、劳动力成本不断攀升以及制造业用工人数出现断崖式短缺，处于产业链的中下游的3C制造企业未来的发展面临重要抉择。在“人机一体化智能系统”的风口浪尖上，机器人替代人，实现工厂自动化、智能化升级慢慢的变成了3C制造公司发展的重要出路。 作为3C制造业内的头部企业之一，某公司主要是做蓝牙耳机、手机、汽车组件等消费型电子科技类产品及其零组件的加工制造，拥有员工上万人。随着消费者需求一直在变化，各品牌商对工厂加工制造提出了更加高的要求，质量要求提

  USB转串口不难理解，电脑与设备COM口的数据转换，以此来实现数据通讯。为计算机没有串口提供了一个方便快捷的通道。 USB串口线的广泛应用于工业自动化， 仪器 仪表 、单片机等。在工控行业，对于USB转RS232或者USB转RS485串口线的质量和功能要求非常高，如系统兼容性，抗电压，防静电等功能。 HighTkeHU-04USB转RS485/422串口线工控行业工程师最爱一款USB串口线，这款产品具有以下特点： 1.采用原装英国FTDI芯片，超强兼容Win7/Win8/Android/2000/xp/vista/CE/Linux/Mac等操作系统； 2.支持RS485全双工422半双工，更多的满足了客

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